地球物理学论文_耦合数值降雨信息的径流预报方-水力发电

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地球物理学论文_耦合数值降雨信息的径流预报方

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文章摘要:为优化流域径流预报方案，引入数值降雨预报信息，对比不同预见期下新安江-融雪径流预报模型（XAJ-DDF）、基于总误差分析途径的概率预报模型（HUP）、多因子最近邻抽样回归模型（NNBR）在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度。结果表明，汛期，HUP模型表现最优且稳定，3、7 d预见期NS分别大于0.9、0.7，且伴随推荐值Q₅₀的90%置信区间信息为决策人员明晰洪水风险提供依据；枯期，多因子NNBR模型预报精度最高，对退水特征把握更准确。通过模型对比，可进一步提升流域预报水平，为同类研究提供应用参考。

文章关键词:

论文分类号:P338

文章来源：《水力发电》网址: http://www.slfdzzs.cn/qikandaodu/2022/0127/374.html